📡 Formation Professionnelle

Master en Intelligence Artificielle (M1 + M2)

Master en Intelligence Artificielle (M1 + M2)
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Niveau
Niveau de diplôme
Master
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École
École
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Domaine
Domaine de formation
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Présentation de la formation

Programme complet pour devenir expert en IA, avec spécialisations en Data Science, Data Engineering ou Data Analyst tout en choisissant un domaine d'application : santé, finance, marketing, NLP, IoT…

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Parcours / Options

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Parcours
Master en Intelligence Artificielle (M1 + M2)
Contenu des enseignements
Contenu des enseignements
  • Python / R, SQL, Data Science, machine learning
  • Deep learning, NLP, vision, IoT, blockchain, DevOps
  • Éthique IA / RGPD, management de projets, projet final
Méthodes pédagogiques
Méthodes pédagogiques

Cours en présentiel et en ligne (soirée), études de cas, projets pratiques, stage obligatoire, mentorat industriel

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Informations pratiques

Niveau de diplôme
Niveau de diplôme
Master
Niveau d'admission
Niveau d’admission
Bac +3 (Licence)
Établissement
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École
Domaine de formation
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Domaine de formation
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